Pannello di Previsioni all'Ingrosso per Brand di Moda

La maggior parte dei brand di moda prevede la domanda all'ingrosso utilizzando fogli di calcolo e intuizioni. Il risultato: sovrapproduzione di modelli a lenta rotazione e esaurimento delle scorte dei best seller. Un pannello di previsione strutturato cambia questa situazione: • **Analisi storica** — Monitorare le unità vendute per modello, per acquirente, per stagione • **Mappatura del ciclo di riordino** — Identificare quando gli acquirenti effettuano tipicamente i riordini e a quali volumi • **Indicizzazione stagionale** — Regolare le proiezioni in base ai modelli di domanda stagionali • **Ponderazione delle tendenze** — Considerare i segnali di tendenza AI che indicano un aumento o una diminuzione della domanda • **Allineamento della produzione** — Collegare le proiezioni di domanda ai tempi di produzione e ai MOQ Il nostro modello fornisce la struttura. L'AI di ModaFlo la riempie con dati reali provenienti dalla Sua cronologia degli ordini.